課程概述
AI Agent 是利用 LLM 基礎能力聯合外部工具，打造能夠自主處理複雜任務的 AI 系統。 本課程專注於實用技能，從基礎概念到實際開發，讓您在短時間內掌握打造 AI 代理的核心技術。
掌握 Agent 核心概念
了解 AI Agent 的定義、架構和工作原理，掌握 LLM 思維鏈(Chain-of-Thought)、工具呼叫(Tool Calling)等核心技術，建立堅實的理論基礎。
實戰框架開發
使用 LangChain、LangGraph 等主流框架，設計並實作功能完整的 AI Agent，了解如何設計流程與互動邏輯，以及與外部系統整合。
真實世界應用
從需求分析到實際部署，學習如何解決真實世界的問題。完成多個實戰案例，包含資訊搜尋、自動化決策和多代理協作等應用。
為什麼選擇本課程？
我們精心設計的課程內容和實作環節，能夠幫助您快速掌握 AI Agent 開發技能，並立即應用於實際項目中。
實作導向的教學方式
課程以實際動手做為主，每個概念都配有相應的程式碼範例和實作練習，確保您能夠真正掌握所學知識。
最新技術與框架
課程內容緊跟技術潮流，涵蓋 LangChain、LangGraph 和 AutoGen 等最新框架，以及最佳實踐方法。
豐富的案例與範例
課程包含多個實際案例和完整範例，從簡單的問答代理到複雜的多代理協作系統，全面覆蓋 AI Agent 的應用場景。
專業講師指導
由具有豐富實戰經驗的 AI 開發專家親自授課，結合理論與實務，分享寶貴的開發經驗和技巧。
完整的課後資源
課程結束後，您將獲得所有課程材料、程式碼範例、實作練習和專案源碼，便於日後複習和參考。
持續的社群支持
加入我們的學習社群，與其他學員交流經驗，獲取最新的技術資訊和開發資源，持續提升自己的技能。
課程架構
本課程為期兩天，每天 8 小時，共 16 小時的密集實作課程，兼顧理論學習與實際動手練習。
第一天：基礎概念與實作
8 小時-
1
AI Agent 基本概念與架構
了解 AI Agent 的定義、類型、核心組件和架構設計原則
-
2
LLM 基礎與提示工程
掌握 LLM 的核心原理、提示設計技巧和最佳實踐方法
-
3
Agent 的思考與決策機制
了解 ReAct、思維鏈(CoT)等思考框架和決策機制
-
4
LangChain 基礎與 Agent 開發
學習 LangChain 框架的核心組件和開發方法
-
5
實作一：問答 Agent 開發
從零開始實作一個基本的問答 Agent，並進行測試和優化
-
6
工具使用與呼叫機制
設計和實作工具函數，讓 Agent 能夠調用外部工具和 API
第二天：進階技術與應用
8 小時-
1
Agent 記憶與狀態管理
設計和實作短期記憶和長期記憶機制，管理 Agent 的狀態
-
2
LangGraph 工作流設計
使用 LangGraph 設計和實作複雜的 Agent 工作流
-
3
多 Agent 協作系統
設計和實作多個 Agent 協同工作的系統，解決複雜問題
-
4
實作二：智能助手開發
開發一個能夠處理多種任務的智能助手，包括資訊查詢、排程和推薦
-
5
Agent 評估與優化
學習如何評估 Agent 的性能，並進行持續優化和改進
-
6
實作三：行業應用案例
根據不同行業的需求，開發針對特定場景的 AI Agent 應用
您將獲得的技能
課程亮點
精心設計的實作案例，讓您在解決真實問題的過程中掌握 AI Agent 開發技能
智能客服助手
開發一個能夠理解用戶問題，提供準確回答，並在需要時呼叫外部工具的客服助手，提升客戶服務體驗。
- 理解用戶意圖與問題類型
- 知識庫檢索與回答生成
- 工單創建與升級機制
研究助理 Agent
構建一個能夠搜尋、分析和總結研究資料的助理，幫助研究人員提高工作效率，節省時間。
- 多來源資訊搜尋與整合
- 論文摘要生成與對比
- 研究報告自動生成
多 Agent 協作系統
設計一個由多個專業 Agent 組成的協作系統，每個 Agent 負責特定任務，共同解決複雜問題。
- 角色設計與分工機制
- Agent 間通訊協議
- 衝突解決與共識達成
常見問題
對課程有疑問？以下是我們收集的常見問題及解答
基本的 Python 程式設計能力是必要的，了解 API 呼叫和基本的 HTTP 請求也會有所幫助。對於 AI 和機器學習的基本概念有初步認識會更好，但不是必須的，我們會在課程中介紹所有必要的 AI 相關概念。
課程主要使用 OpenAI 的 GPT-4 模型進行實作，但我們也會介紹如何使用其他開源模型（如 Llama 2）或其他商業模型。課程內容和概念適用於各種 LLM，不會局限於特定模型。
您需要帶一台可以運行 Python 的筆記型電腦，並確保網路連接良好。我們會提供 OpenAI API 金鑰供課程使用，但如果您想在課後繼續使用，建議申請自己的 API 金鑰。課程所需的程式碼和資料都會提供給學員。
課程結束後，您將獲得所有課程簡報、程式碼範例、實作練習、專案源碼和相關學習資源。我們還會提供進階學習的建議和資源，並邀請您加入我們的學習社群，持續交流和學習。
AI Agent 的應用範圍非常廣泛，包括但不限於：客戶服務、內容生成、資訊搜索、決策輔助、流程自動化、個人助理、研究分析、教育輔助等領域。在課程中，我們會通過多個實際案例，展示 AI Agent 在不同行業和場景中的應用。
是的，AI 技術發展迅速，我們會定期更新課程內容，加入最新的技術和框架，並根據學員反饋進行調整。參加過課程的學員可以獲得更新的課程材料和資源。